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DataGrip 2017 for Mac破解版 v2.1.3

  • 大小:170.3MB
  • 语言:简体中文
  • 类别:编程开发
  • 类型:国产软件
  • 授权:免费软件
  • 时间:2018/2/2
  • 官网:
  • 环境:MAC OS 10.7x, MAC OS 10.8x, MAC OS 10.9x, MAC OS 10.10x, MAC OS 10.11x, MAC OS 10.12x, MAC OS 10.13
  • 安全检测:无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过

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DataGrip 2017 for Mac破解版是一款由JetBrains公司推出的macOS平台数据库管理工具,支持几乎所有主流的关系数据库产品,如DB2、Derby、H2、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、Sqllite及Sybase等,并且提供了简单易用的界面,开发者上手几乎不会遇到任何困难。目前市场上已经存在很多数据库客户端,如MySQL WorkBench、Toad、NaviCat、phpMyAdmin、Sequel Pro、SQLWave等等,这些既有的产品中,有些是免费的,有些则是收费的,本站免费提供DataGrip 2017 for Mac破解版下载,同时提供DataGrip 2017 Mac注册码,详细安装破解教程请参考下文。
DataGrip 2017 for Mac破解版

DataGrip 2017 Mac安装教程

1、从本站下载完软件资源包之后,将其解压出来,您将会得到一个名为“datagrip2017_mac.dmg”的可运行程序文件,我们双击将它打开运行

2、双击“datagrip-2017。2.1.dmg”进入下一步

3、然后会出现一个弹窗示意我们将“DataGrip.app”拖入到应用程序的文件夹中,我们照做,将它拖入进去即可

4、之后我们便可以在MacOS自带的文件管理器的“应用程序”栏目中找到我们的DataGrip Mac 破解版,找到它之后我们就可以双击打开将它运行了

5、运行后选择“activate”——license server,然后将提供的注册码复制到“license server address”中再点击“activate”即可,安装破解完成

DataGrip 2017 Mac使用教程

1、因软件非苹果商店里下载的,所以有部分电脑安装时可能会被拦截导致安装失败,为了能够顺利安装上DataGrip Mac 破解版,小梁建议您将Mac打开未知来源软件安装
2、如果您的Mac系统是10.12以下,请直接在“安全与隐私”模块中勾选“开启未知来源安装”
3、如果您的Mac系统是10.12以上,解决的方法是打开macOS终端。然后将“sudo spctl --master-disable”粘贴至“终端.app”运行代码,即可解决“安装文件已损坏”、“无法安装”等一系列问题

软件功能

一、探索你的数据库
DataGrip是多引擎数据库环境。我们支持MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,SQLite,HyperSQL,Apache Derby和H2。如果DBMS具有JDBC驱动程序,则可以通过DataGrip连接到JDBC驱动程序。对于任何支持的引擎,它提供数据库内省和用于创建和修改对象的各种工具。
1、数据库对象
DataGrip介绍数据库中的所有对象,并按模式将其显示在文件夹中。它还提供用于添加和编辑表,列,索引,约束等的UI。
2、导航
快速导航无论您是否在代码中创建了任何对象,或者已经从数据库中读取,都会带给您任何对象。导航到符号动作可以让您以他们的名字找到对象。
3、表编辑器
强大的表编辑器允许您添加,删除,编辑和克隆数据行。通过外键浏览数据,并使用文本搜索查找表编辑器中显示的数据中的任何内容。
二、智能编码协助
就像任何体面的IDE一样,DataGrip提供智能代码完成,代码检查,即时错误突出显示和快速修复以及重构功能。通过使编写SQL代码的过程更有效率,可以节省您的时间。
1、代码完成
DataGrip提供了上下文相关的模式感知代码完成,可帮助您更快地编写代码。完成意识到您正在编辑的代码中创建的表结构,外键以及数据库对象。
2、代码生成
忘记手动编写典型代码:DataGrip将为您做这些。它基于UI生成用于更改表,列等对象的代码。此外,它可以帮助您获取表的DDL,并从结果集提供DML查询。
3、重命名并找到用法
DataGrip正确解析了SQL文件中的所有引用。当您从SQL重命名数据库对象时,它们也将在数据库中重命名。您可以了解使用哪个存储过程,函数或视图。
4、代码分析和快速修复
DataGrip可以检测您的SQL代码中的可能错误,并建议最佳的选项来即时修复它们。它将立即让您了解未解决的对象,使用关键字作为标识符,并始终提供一种解决问题的方法。
5、智能文本编辑器
就像任何IntelliJ平台IDE一样,DataGrip包括代码编辑器,可以帮助您提高效率。转换和移动代码块,使用多光标来管理选择,根据特定样式格式化代码等等。
6、自定义外观
DataGrip配有浅色和深色的外观和感觉主题。他们每个都可以完全定制,所以你可以创建一个最适合你的。十个预先配置的键盘映射相同。
三、运行查询
编写查询是无法运行的。DataGrip中的查询控制台是任何SQL开发人员的基本工具。创建多个控制台,每个控制台都有自己的模式和查询选项。
1、查询控制台
指定运行查询的控制台行为:选择要执行的操作 - 最小的语句或最大的语句。
2、当地历史
每个控制台支持模式切换,并提供本地历史记录,跟踪您的所有活动,并保护您免于失去工作。
3、差异查看器
使用差异阅读器比较在当地历史上两个命令行快照或两个查询结果DataGrip突出的差异,并允许您通过管理比较标准公差参数。
四、导入/导出选项
除此之外,DataGrip还提供用户参数支持,CSV编辑器,图表构建器,版本控制支持以及许多其他功能。
1、导入CSV
享受专门的用户界面,将CSV和TSV文件导入数据库。可以将要导入的文件的每一列映射到数据库中的表列,这可以是在导入过程中创建的现有表或新表。
2、导出为文本
任何表格或结果集都可以以各种格式导出,包括CSV,JSON,XML和HTML。您甚至可以创建自己的导出格式。
3、导出为查询
任何表或结果集也可以呈现为一批UPDATE或INSERT语句,这对修改数据有帮助。
五、杂项功能
除此之外,DataGrip还提供用户参数支持,CSV编辑器,图表构建器,版本控制支持以及许多其他功能。
1、用户参数
DataGrip支持运行参数化的SQL查询。使用正则表达式添加您自己的参数模式,并选择要应用这些模式的SQL方言。
2、执行计划
语句的执行计划可视地表示数据库执行的操作,以返回查询所需的数据。并帮助您优化查询。选择以图形或表格格式查看计划。
3、图表
探索你的表和他们的关系在一个有见地的图表。也可以直接从数据库对象修改数据库对象。

软件特色

1、提供了对主流数据库管理系统的访问
市场上的重量级产品:Oracle、SQL Server、DB2与Sybase
社区流行产品:MySQL、PostgreSQL
小众产品:SQLite、Apache Derby、HyperSQL与H2
2、修改数据库对象并自动生成脚本
DataGrip提供了一个UI用以执行诸如创建/修改表、管理列、键与索引的操作。可以立即执行生成的代码,也可以在文本编辑器中打开,并直接操作DDL脚本。DataGrip提供了上下文感知的代码完成特性,能够帮助你更快地编写SQL代码。代码完成可以感知到表结构、外键,甚至是正在编辑的代码中所创建的数据库对象。DataGrip可以检测到代码中潜在的Bug,并即时提供最佳的修复建议。它能够立刻让你知道无法解析的对象,并且总能提供问题的修复建议。
3、高效编写SQL并消除重复的编码工作
借助于DataGrip,你可以通过代码完成特性更快地编写代码。只需输入数据库对象、标识符或是变量的名字即可,DataGrip会提供一个匹配的列表。DataGrip能够感知到完成JOIN从句所需的依赖,并提供函数与过程所需的参数类型,还可以给出INSERT语句的表结构。DataGrip提供了Live Templates用以生成语句的常见部分,你可以使用默认值,也可以创建新值。
4、在代码间导航并在输入时进行重命名
DataGrip能够解析出SQL文件中的对象引用。如果对变量或是别名进行了重命名,那么所有用到他们的地方都会相应地进行重命名。如果在SQL中重命名了数据库对象,实际的数据库中也会进行重命名。DataGrip能够正确解析出SQL代码中所有的引用,并帮助你对其进行重构。
IDE会展示出对象(表、列等等)的使用,还会在专门的视图中展示出变量。导航工具可以帮助你在编辑器、模式视图等各种上下文中选择对象。
5、处理数据并探索关系
你可以通过强大的表编辑器添加、删除、以及克隆数据行。通过过滤文本域可以只查看所需的数据,而无需编写WHERE字句。寻找所需数据的另一种方式是使用文本搜索。如果不知道哪一列包含了你所要寻找的数据,那么文本搜索就是一项非常有用的功能了。可以在文本搜索中使用正则表达式。通过外键数据导航可以转到当前行所引用的数据,反之亦然。
6、分析查询与比较结果
在单击Execute按钮时可以选择让DataGrip做什么事情——执行子查询、执行外部查询,或是执行整个脚本。只想执行特定的一部分代码?只需将其选中并执行即可。DataGrip还提供了执行计划,其结果集类似于表编辑器,包含了相同的选项,如添加/删除行、文本搜索与数据导航等。可以在diff查看器中比较两个结果集。

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