DBeaver(数据库管理工具)

DBeaver官方版是一款专为开发者人员和数据库管理员使用的通用数据库管理工具，该软件不仅支持任何具有JDBC驱动程序数据库，而且还可以处理任何的外部数据源。同时，DBeaver的操作界面是基于Eclipse，开源免费、支持代码高亮、自动缩进、语言自动匹配，经官方测试它能够支持MySQL、Oracle、PostgreSQL以及其他兼容JDBC的数据库，而且与其他的数据库管理工具不同，它提供用户一个图形界面让用户能够查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据，相信相比较于DOS，用户们更喜欢这种图形的操作界面，也是用户管理数据最好的辅助软件，功能十分的不错。除此之外，DBeaver中文版还具有元数据编辑器、SQL编辑器、富数据编辑器、ERD、数据导出/导入/迁移、SQL执行计划等功能，帮助用户更加轻松直观的管理数据库。感兴趣的小伙伴们不妨亲自下载体验体验吧。

DBeaver介绍

1、易用性是项目的主要目标，程序接口经过了仔细的设计和实施。

2、基于开源框架，可以创建扩张功能。

3、支持所有数据库，包括4.JDBC驱动程序。

4、可以处理任何外部数据源，可能有JDBC驱动程序，也可能没有JDBC驱动程序。

5、有一些数据库(版本1.0的MySQL)和各种数据库管理工具(在诱发反应测定器版本1.0中显示)的插件集合。

6、支持数据库元数据的引用。

7、支持元数据编辑，包括表、列、键和索引。

8、支持结构化查询语言语句和脚本的执行。

9、支持结构化查询语言关键字的突出显示(因数据库而异)。

10、简单友好的显示页面。

DBeaver连接MySQL教程

1、打开DBeaver软件，点击MySQL创建数据库连接；

2、点击下一步；

3、把需要连接的数据库名、用户名及密码填进去；

4、数据库名为mysql中已存在的数据库（如下图所示）；

5、点击完成，如果提示下载驱动，即点击下载；

6、尝试打开，报错，提示是时区差异的错；

7、解决方法：

①使用root用户登录mysql；

②SYSTEM默认为美国时间，我们需要改为中国时间；

③设置加8个小时即可；

④show之后发现依然是SYSTEM，关掉再重新输密码进入即可；

8、现在可以看到连接的数据库了；

以上就是dbeaver连接mysql的教程啦，希望对大家有所帮助。

dbeaver怎么连接oracle数据库？

1、打开DBeaver软件，点击左上角的图标；

2、选择SQL数据库类型；

3、然后在右侧滚动滚轴，找到oracle并选中；

4、点击下一步；

5、填写数据库毗连信息；

6、默认若是没稀有据库毗连驱动，会帮我们主动下载驱动，可是若是当地存在数据库毗连驱动的话，可以设置装备摆设当前驱动；

7、设置驱动文件，如下图所示，之后就可以进行毗连了。

DBeaver支持数据库类型

DBeaver经官方测试，其支持：MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、HSQLDB、SQLite、Mimer、H2、IBM Informix、SAP MAX DB、Cache、Ingres、Linter、Teradata和一些符合JDBC连接的数据库。

更新日志

v25.2.0版本

@ai命令新增查询预览和AI聊天查询确认

添加了对自定义OpenAI API基本URL的支持

改进的查询分析性能

解决了模式/表自动完成缓慢的问题

上下文信息（F2）已修复，没有文本选择也不起作用

修复了脚本末尾查询重新解析的问题

修复了方言不支持别名时的别名完成

修复了脚本格式化后滚动的问题

修复了没有键的表格的高级粘贴

修复了通过外键切换到记录时的值显示问题

ER图：修复了具有自引用列的表的错误键突出显示

数据传输：进出口供应商的图标得到改进

连接性：连接设置中的固定滚动显示

更新了测试和生产连接类型以及查询管理器中的着色

修复了将DBeaver作为Eclipse插件运行时字体更改不一致的问题

工具栏着色在黑暗的主题是改进

修复了黑暗主题中的背景渲染问题

状态栏中的时区名称现在反映了夏令时

新驱动：增加了对TimechoDB/IoTDB的支持

ClickHouse：

地图现在在数据编辑器中显示为字符串

修复了只读用户的连接问题

卡布里德：

更正了元数据编辑器中视图的标签名称

添加了对SMALLINT和NUMERIC（x，0）列类型AUTO_INCREMENT的支持

MySQL：提高外键和引用读取的性能

甲骨文：

列副本得到改进

已修复公共同义词加载问题

新的优化器首选项已添加到连接设置中

Snowflake：添加了对SHOW、GRAN和TRUNCATE关键字的支持

SQL服务器：修复了导出过程中的数据映射问题